因為泵對設備狀態(tài)的反應非常敏感，所以泵也是反映設備狀態(tài)的一個指示器，例如滑環(huán)密封件的損壞和滑動軸承無潤滑運行，氣蝕引起工作輪和機殼的損壞等。

為了提高設備的可使用性，就必須了解設備狀態(tài)與泵體反應之間的相互關系，這也是發(fā)展新的智能型循環(huán)泵狀態(tài)診斷和測定系統(tǒng)的基本前提和出發(fā)點，目的是要把這種邏輯關系轉(zhuǎn)化為對傳感元件的最低配置。從服務機構和使用者對故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析上可以看出，使用2～3個傳感元件就足以測定泵的運行狀態(tài)，并在一定程度上對泵體進行診斷。傳感元件的用途是：


識別出泵處于無潤滑運行狀態(tài)；


測定出軸承的溫度；


測定出泵的振動幅度。

對于使用這種設備的用戶來說，能夠以簡明的方式表述出泵體的工作狀態(tài)是極為重要的。所以，用一臺測量裝置測出一個數(shù)值，對每一個測量數(shù)值單獨進行解釋，然后再把各測量數(shù)值進行綜合的做法是不可行的。在這種情況下，用戶必須要在對數(shù)據(jù)進行綜合的基礎上自己做出邏輯推理，得出結論。在實際工作的基礎上設定相應的閾值預報警，這也是很重要的一個步驟。

只是這種做法要求用戶必須掌握一定的泵的基礎知識，以便對泵設定合適的閾值。如果這種措施只是起到預防故障的作用的話，那么它對泵體工作狀態(tài)的表述力就非常有限了。而在確定泵體處于非正常工作狀態(tài)的時候，人們往往也會提出究竟是泵體上的哪個元件被損壞了的問題。所以，對泵體工作狀態(tài)的評價不能只停留在對個別極限值的簡單的測定上。如果對每個傳感器所提供的數(shù)據(jù)進行智能化和集約化的測定和評價，就可以大大超越對單個指標的評價范圍，進而全面掌握泵體和設備的工作狀態(tài)。

為此目的，可以使用循環(huán)泵的診斷系統(tǒng)——Pump Expert。這種系統(tǒng)只需借助少量安設在泵體上的傳感元件，即可對泵體和設備的工作狀態(tài)進行有效的監(jiān)控。系統(tǒng)的各種信號相互連接，并與所儲存的智能專家進行對比和調(diào)整。另外，還可以采用智能診斷方法如故障列表分析方法。

首先，要從錯誤的樹狀結構中挑選出具有說服力的測量值。針對每組測量值都設有相應的測量閾值，然后這些數(shù)值相互進行邏輯連接。根據(jù)連接情況產(chǎn)生出錯誤報告，并通過顯示器顯示出來。在做智能化選擇、閾值確定和連接時，這種方法還可以附加提供一些信息：當泵體還未達到所設定的閾值時，邏輯連接單元就會發(fā)出信號，預示泵體將會進入危險狀態(tài)。借助于電子裝置和微處理器，可以把這些數(shù)據(jù)和信號進行連接。

采取這種方法可以及時確定出泵體損壞部件的位置，而且有時甚至還可以測定出故障的原因。泵體的使用者可以做出諸如下列的表述：滑動軸承損傷，磨損，工作輪受卡，輸送液體介質(zhì)粘稠度過高，調(diào)整錯誤，設備未被灌入液體，液體中含有太多的氣體，斷流，軸承座的冷卻受到電機冷卻空氣的干擾。